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3月20日，ChatGPT开发实验室OpenAI联合宾夕法尼亚大学发布论文，表示约有80%的美国工作者的岗位将因GPT模型及其相关技术（包括近期的ChatGPT、GPT-4等模型）受到影响。研究发现，需要很强的科学和批判思考能力的工作，跟 LLM 的接触程度呈现负相关，而程序设计和写作能力则跟 LLM 的接触程度呈现正相关。OpenAI 的研究员用不同的衡量标准，列出哪些职业会受到最多的冲击。

颇受影响的职业包括：口译员、译者、诗人、作词人、公关、作家、写手、数学家、税务人员、区块链工程师、会计师和审计师，以及记者等等。可以说，翻译的字样就这么显眼地展现在了屏幕面前。

还记得刚开始聊到AI替代翻译，那阵子大家都有些担心，但慢慢发现，其实需要揣摩的，带有感情的文字，AI看不懂，翻译出来也不成样子。通过这次试用ChatGPT，这种生成式 AI 不容忽视了。它很可能会颠覆我们的行业。因此，我们必须引领并推动语言自动化的发展，以免被甩在后面。ChatGPT 可以转换文本并为其注释，质量比肩普通编辑人员，甚至效率更高。它可以完成需要具备众多技能才能完成的任务，而人类几乎不可能一人兼备如此之多的技能；它还可以归纳知识并运用到新场景中。

马云在云谷学校讨论未来教育时表示，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯“，而人有“心”。他说，工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。

ChatGPT展现出了解决一些问题的潜力，这些问题一直是本地化自动化领域的痛点。在面对新科技挑战时，我们不应该惧怕，而应该努力学习新知识新技能，通过运用工具，使得效率提高。当然，使用简单示例与它进行对话是一回事，大规模使用它来完成翻译工作是另一回事了。

岁月逢春，细雨惊落，一切都在酝酿关于美好的希望，谁说这不是件好事呢？

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